出现这个错误通常是因为没有正确安装或配置Airflow的pyspark模块。要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了pyspark模块。可以使用以下命令来安装pyspark模块：

pip install pyspark

2. 检查Airflow的配置文件，确保在airflow.cfg中正确配置了pyspark模块的路径。找到以下配置项并确保它们正确设置：

# airflow.cfg
[spark]
spark_home = /path/to/spark_home

确保/path/to/spark_home指向你的Spark安装目录。

3. 重新启动Airflow服务。如果你使用的是Airflow的web服务器，可以使用以下命令重新启动：

airflow webserver -p 8080

4. 确保你在Airflow的DAG文件中正确引入了pyspark模块。在你的DAG文件中，你需要添加以下代码来引入pyspark模块：

from airflow.contrib.operators.spark_submit_operator import SparkSubmitOperator

确保你的代码中有类似上述代码的引入语句。

5. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是由于其他配置问题或依赖项冲突。你可以尝试重新安装Airflow并确保所有依赖项都正确安装和配置。

希望以上步骤可以帮助你解决Airflow模块未找到错误。如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息，以便我们能够提供更准确的帮助。