在Airflow中，可以使用trigger_rule参数来定义任务之间的依赖关系。默认情况下，trigger_rule参数的值为all_success，即所有的父任务都成功执行后，子任务才会被触发执行。如果父任务中的某个任务失败，子任务将不会被触发执行。

如果要实现触发规则为none_failed的任务无法正确跳过的需求，可以通过设置trigger_rule参数为one_failed来解决。这样，当父任务中的至少一个任务失败时，子任务将被触发执行。

以下是一个代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

dag = DAG('example_dag', schedule_interval=None)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', trigger_rule='all_success', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', trigger_rule='all_success', dag=dag)
task3 = DummyOperator(task_id='task3', trigger_rule='one_failed', dag=dag)
task4 = DummyOperator(task_id='task4', trigger_rule='one_failed', dag=dag)

task1 >> task3 >> task4
task2 >> task3 >> task4

在上面的示例中，task1和task2是两个父任务，它们都必须成功执行才会触发执行task3和task4。如果task1或task2中的任何一个任务失败，task3和task4将会被触发执行。

需要注意的是，trigger_rule参数的可选值还包括all_failed、none_failed、all_done和one_success，具体取决于你的需求。