要在Airflow任务的电子邮件提醒中附加自定义数据，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个自定义Operator，继承BaseOperator类，并在execute方法中添加自定义数据。例如，以下是一个示例Operator：

from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.email import send_email

class CustomOperator(BaseOperator):
    def __init__(self, my_data, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.my_data = my_data

    def execute(self, context):
        # 在这里添加自定义数据
        my_custom_data = self.my_data

        # 发送电子邮件
        subject = "Airflow自定义数据示例"
        html_content = f"
这是我的自定义数据：{my_custom_data}
"
        send_email(context['dag_run'].conf['email'],
                   subject,
                   html_content)

2. 在DAG中使用自定义Operator，并在实例化时传递自定义数据。例如：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['your_email@example.com'],
    'email_on_failure': True,
}

with DAG('custom_data_example', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    start = DummyOperator(task_id='start')

    # 使用自定义Operator并传递自定义数据
    my_custom_data = "这是我的自定义数据"
    custom_task = CustomOperator(task_id='custom_task', my_data=my_custom_data)

    end = DummyOperator(task_id='end')

    start >> custom_task >> end

在这个例子中，自定义Operator通过构造函数接收自定义数据，并在execute方法中使用这个数据。然后，使用send_email函数发送电子邮件，并在邮件内容中包含自定义数据。

在DAG定义中，我们实例化了一个自定义Operator，并传递了自定义数据。在这个例子中，我们将自定义数据设置为字符串"这是我的自定义数据"。你可以根据自己的需求修改和扩展这个例子。