在Airflow中，可以使用Jinja模板语言将时间戳声明为变量，并在每个任务中使用不同的时间戳。

以下是一个示例代码，展示了如何在Airflow中使用Jinja模板语言和变量来设置每个任务的时间戳：

import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task(timestamp, **kwargs):
    # 在这里可以使用timestamp变量进行任务处理
    print(f"任务的时间戳是：{timestamp}")

# 定义默认参数
default_args = {
    'start_date': datetime.datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': datetime.timedelta(minutes=5)
}

# 创建DAG对象
dag = DAG(
    'timestamp_example',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily'
)

# 创建任务1，使用当前时间戳作为变量
task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=my_task,
    op_kwargs={'timestamp': '{{ execution_date }}'},
    dag=dag
)

# 创建任务2，使用昨天的时间戳作为变量
task2 = PythonOperator(
    task_id='task2',
    python_callable=my_task,
    op_kwargs={'timestamp': '{{ prev_execution_date }}'},
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> task2

在上述代码中，{{ execution_date }}表示当前任务的执行时间戳，{{ prev_execution_date }}表示上一个任务的执行时间戳。通过在op_kwargs参数中传递这些变量，可以在每个任务中获取到不同的时间戳。

这样，每个任务在执行时都会使用不同的时间戳。可以根据实际需求，使用不同的Jinja模板语法来处理时间戳。