要解决Airflow忽略start_date并立即安排任务的问题，可以尝试以下方法：

1. 检查任务的dag是否已经在Airflow中正确加载。确保dag文件已放置在Airflow的dag目录下，并且已经执行了airflow initdb命令初始化Airflow元数据库。

2. 确认任务的start_date参数设置正确。在dag文件中，可以通过default_args参数设置任务的默认参数，包括start_date。确保start_date的值是一个过去的日期，以确保任务立即被安排。示例如下：

from datetime import datetime
from airflow import DAG

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

# 定义任务和任务间的依赖关系
# ...

3. 检查任务的schedule_interval参数设置。如果schedule_interval设置为@hourly或其他较小的时间间隔，可能会导致任务立即安排。确保schedule_interval的值适合你的任务需求。

4. 在Airflow的Web界面上手动触发任务。在Airflow的Web界面上，可以手动触发dag或具体的任务。确保任务没有被手动暂停或停止。

通过以上方法，可以解决Airflow忽略start_date并立即安排任务的问题。