是的，Airflow宏可以与CloudSqlInstanceExportOperator一起使用。下面是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators import CloudSqlInstanceExportOperator
from airflow.models import Variable

dag = DAG('cloud_sql_export', schedule_interval='0 0 * * *', start_date=datetime(2022, 1, 1))

export_operator = CloudSqlInstanceExportOperator(
    task_id='export_task',
    instance='your-instance-name',
    database='your-database-name',
    bucket='your-bucket-name',
    export_uri='gs://your-bucket-name/export/',
    project_id=Variable.get('project_id'),
    dag=dag
)

export_operator.execute(context={'execution_date': '{{ ds }}'})

在这个例子中，我们创建了一个名为cloud_sql_export的DAG，并定义了一个CloudSqlInstanceExportOperator任务。在execute方法中，我们传递了一个context参数，其中包含了ds宏，可以用来动态设置导出的文件名，例如gs://your-bucket-name/export/{{ ds }}.sql。

请注意，你需要确保在Airflow的变量中设置了project_id，可以使用Variable.set方法来设置。