在使用Docker compose和Celery执行模式时，如果Airflow工作进程未被触发且调度器抛出错误消息，可能是由于一些配置或依赖问题引起的。下面是一些可能的解决方法：

1. 确保正确配置了Airflow的调度器和工作进程。在docker-compose.yaml文件中，确保正确配置了调度器和工作进程的容器，并确保它们可以相互通信。以下是一个示例配置：

services:
  scheduler:
    image: <调度器镜像>
    # 其他配置

  worker:
    image: <工作进程镜像>
    # 其他配置

请确保上述配置与你的实际镜像和配置相匹配。

2. 检查Docker容器的网络配置。确保调度器和工作进程的容器在同一个网络中，并且可以相互访问。可以使用docker network ls和docker network inspect 命令来检查网络配置。

3. 检查Celery执行器的配置。在Airflow的配置文件中，确保正确配置了Celery执行器的相关参数。以下是一个示例配置：

executor = CeleryExecutor
celery_app_name = airflow.executors.celery_executor

请确保上述配置与你的实际需求相匹配。

4. 检查Celery执行器的依赖。确保在工作进程容器中正确安装了Celery的依赖。可以在Dockerfile中添加以下命令来安装依赖：

RUN pip install 'apache-airflow[celery]'

请根据你的实际需求进行修改。

5. 检查工作进程的日志。查看工作进程容器的日志，以了解是否有任何错误消息或异常。可以使用docker logs 命令来查看日志。

6. 检查Airflow的调度器日志。查看调度器容器的日志，以了解是否有任何错误消息或异常。可以使用docker logs 命令来查看日志。

7. 更新Airflow版本。有时，Airflow的旧版本可能存在某些问题。尝试升级到最新版本，以查看是否解决了问题。

以上是一些可能的解决方法，根据具体情况可能需要根据实际需求进行调整和修改。希望对你有所帮助！