要在Airflow中不使用gunicorn作为工作服务器，可以使用其他服务器或容器来运行Airflow。

以下是一种使用Celery作为Airflow的工作服务器的解决方案。

1. 首先，安装Celery和Redis（或其他消息代理）：

pip install celery redis

2. 在Airflow的配置文件中，将executor设置为CeleryExecutor，并添加Celery的配置：

# airflow.cfg

executor = CeleryExecutor

[celery]
broker_url = redis://localhost:6379/0
result_backend = redis://localhost:6379/0

3. 创建一个名为celery_worker.py的文件，用于启动Celery worker：

# celery_worker.py

from airflow import settings
from airflow.contrib.jobs import get_current_context
from airflow.contrib.executors import CeleryExecutor

app = CeleryExecutor.Celery('airflow.worker', broker=settings.CELERY_BROKER_URL)
app.conf.update(settings.CELERY_CONFIG)

context = get_current_context()
context.update(locals())

app.worker_main(['worker'])

4. 启动Celery worker：

celery -A celery_worker worker --loglevel=info

现在，Airflow将使用Celery作为工作服务器，而不是gunicorn。