可以使用Airflow的PythonOperator，通过Python代码来控制任务的创建。在任务执行完毕后，使用PythonOperator的set_upstream()方法将当前任务与下一个任务连接起来，实现自动创建新任务。

示例代码如下：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2020, 1, 1),
    'retries': 1
}

def task_func(**kwargs):
    # do something
    result = 100
    return result

def create_task(**kwargs):
    result = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='task_1')
    if result > 0:
        next_task = PythonOperator(
            task_id='next_task',
            python_callable=next_task_func,
            provide_context=True
        )
        next_task.set_upstream(kwargs['ti'].task_id)

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)

task_1 = PythonOperator(
    task_id='task_1',
    python_callable=task_func,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

create_task = PythonOperator(
    task_id='create_task',
    python_callable=create_task,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

task_1 >> create_task

在上述代码中，第一个任务task_1执行完毕后会将结果存储在XCom中，create_task任务会从XCom中获取task_1的结果，如果结果大于零，则会创建下一个任务next_task，并将其与task_1连接起来。通过这种方式，我们就可以实现根据任务的返回值来自动创建新任务。