在您执行传输之前处理您的数据，以确保数据中的列顺序与您想要插入到BigQuery中的列顺序相匹配。您可以使用以下示例代码作为参考：

import csv

with open('/path/to/csv/file.csv', 'r') as file:
    # 将CSV文件解析为列表，每个元素都是一个字典，其中键是列标题
    reader = csv.DictReader(file)
    data = [row for row in reader]

# 更改您想要按预期顺序插入到BigQuery中的字段顺序
headers = ['column1', 'column2', 'column3']

# 根据列标题重构数据
new_data = [{header: row[header] for header in headers} for row in data]

# 数据仅包含要在BigQuery中插入的列
# 现在，您可以使用插入BigQuery的代码，而不必担心列顺序是否正确

这个示例代码可以帮助你重新格式化CSV文件中的数据，以便与您在BigQuery中插入的列顺序相匹配。这样，您就可以避免Airflow GCSToBigQueryOperator重新排序您的列。