AirflowException：Dag无法找到；可能是因为不存在或解析失败
创始人
2024-08-02 03:00:25
0次

此问题通常与 DAG 文件路径配置不正确有关。请确保在 DAG 配置中指定的文件路径与实际路径匹配，并且 DAG 文件包含有效的 Python 代码。

以下是一个示例 DAG 文件路径配置：

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1),
    catchup=False,
    dagrun_timeout=timedelta(minutes=60)
)

dag_path = '/path/to/your/dag.py'
dag_bag = DagBag(dag_path)

with dag:
    # DAG tasks go here

在这个示例中，dag_path 变量指定了 DAG 文件的实际路径，然后使用 DagBag 类加载 DAG 文件。如果路径配置不正确，将会出现以上提到的异常。请确认并修复 DAG 文件路径配置以解决这个问题。

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