在Airflow中，动态任务组范围创建可以通过使用Python代码来实现。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 首先，导入必要的Airflow模块和库：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.utils.task_group import TaskGroup

2. 创建一个DAG对象：

with DAG(
    dag_id='dynamic_task_group',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    catchup=False
) as dag:

3. 创建一个包含动态任务组的函数：

def create_dynamic_task_group(parent_task, tasks):
    with TaskGroup(group_id='dynamic_task_group_' + parent_task, prefix_group_id=False) as task_group:
        for task in tasks:
            DummyOperator(task_id=task)

在上面的代码中，parent_task参数用于指定任务组的父任务，tasks参数是一个包含任务名称的列表。

4. 使用create_dynamic_task_group函数创建动态任务组：

with TaskGroup(group_id='my_task_group') as my_task_group:
    create_dynamic_task_group('task_1', ['task_1_child_1', 'task_1_child_2'])
    create_dynamic_task_group('task_2', ['task_2_child_1', 'task_2_child_2'])

在上面的代码中，我们创建了一个名为my_task_group的任务组，并在其中调用create_dynamic_task_group函数两次来创建两个动态任务组。每个动态任务组都有一个父任务和一个包含任务名称的列表。

5. 创建其他任务和任务组，并将它们添加到DAG中：

start_task = DummyOperator(task_id='start_task')
end_task = DummyOperator(task_id='end_task')

start_task >> my_task_group >> end_task

在上面的代码中，我们创建了一个开始任务start_task和一个结束任务end_task，并使用>>操作符将它们与动态任务组连接起来。

完成以上步骤后，你就可以将该DAG保存并运行了。在运行过程中，动态任务组将根据定义的规则创建相应的任务组和任务。