使用 Airflow 的 PythonSensor 监控 Docker 镜像的创建状态，并通过 SlackOperator 发送通知。

以下是代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonSensor
from airflow.operators.slack_operator import SlackAPIOperator
from datetime import timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': days_ago(1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'docker_create_notification',
    default_args=default_args,
    description='Send notification when Docker image creation error',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

check_docker_status = PythonSensor(
    task_id='check_docker_status',
    python_callable=lambda: False if DockerOperator(api_version='auto', image='image_name:latest', command='echo hello').execute(dag=None) else True,
    dag=dag
)

send_notification = SlackAPIOperator(
    task_id='send_notification',
    slack_conn_id='slack',
    channel='#my_channel',
    text='Docker image creation failed!',
    dag=dag
)

check_docker_status >> send_notification

以上代码说明：

1. 创建一个 DAG，并设置默认参数、调度周期等。

2. 使用 PythonSensor 监控 Docker 镜像的创建状态。如果 Docker 镜像创建过程中出错，即可触发 PythonSensor 执行失败，即返回 False。

3. 使用 SlackOperator 发送通知。如果 PythonSensor 执行失败，即 Docker 镜像创建出错，就会触发 SlackOperator 发送通知给指定的 Slack 频道。要使用这个操作，必须在 Airflow 的 web UI 中配置连接器 Slack（先安装slack-sdk和slack-bolt两个库）。

以上代码仅供参考，具体实