如果使用 Airflow 中的 DockerOperator 执行任务时出现超时问题，可以通过以下代码示例解决：

from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 8, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'docker_timeout_example',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None,
)

docker_task = DockerOperator(
    task_id='docker_task',
    image='my_image:latest',
    api_version='auto',
    auto_remove=True,
    docker_url='unix://var/run/docker.sock',
    command='/bin/sleep 600',
    dag=dag,
)

docker_task.execution_timeout = timedelta(minutes=10)

在上面的代码示例中，我们给 DockerOperator 的 execution_timeout 属性设置了 10 分钟，这意味着如果任何 Docker 操作（在此示例中是 /bin/sleep 600）超过 10 分钟，则该任务将被认为已超时并将失败。

您可以将这个超时值设置为您任务的预期超时时间。