如果Airflow的定时DAG没有按预期工作，通常是因为调度器没有正确地分配任务。这可以通过检查DAG和任务的状态来解决，以确保它们设置正确并且在调度器中注册。以下是一个示例代码，演示如何创建一个任务并确保它被调度执行：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email': ['example@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    description='My example dag',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

run_task = BashOperator(
    task_id='run_task',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag,
)

在此示例中，我们创建一个名为my_dag的DAG，它每天运行一次。DAG的唯一任务是run_task，它只是打印一条消息。我们可以使用以下Airflow CLI命令来检查DAG和任务的状态：

$ airflow list_dags
$ airflow list_tasks my_dag
$ airflow list_dag_runs my_dag
$ airflow list_tasks my_dag --dates 2021-01-01T00:00:00
$ airflow test my_dag run_task 2021-01-01T00:00:00

如果DAG和任务的状态正确，并且它们按计划执行，那么问题应该已经解决了。