要在VSCode中运行Airflow DAG并跳过回填作业执行，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在VSCode中打开Airflow项目的根目录。

2. 创建一个新的Python文件，例如debug.py。

3. 导入所需的模块和类：

from airflow import DAG
from airflow.utils import dates
from airflow.models import DagBag, TaskInstance
from airflow.executors.local_executor import LocalExecutor

4. 定义一个函数来运行DAG：

def run_dag(dag_id, execution_date):
    dagbag = DagBag()
    dag = dagbag.get_dag(dag_id)
    tasks = dag.topological_sort()
    
    # 跳过回填作业执行
    for task_id in tasks:
        task = dag.get_task(task_id)
        ti = TaskInstance(task, execution_date)
        ti.set_state('skipped')
    
    # 执行DAG
    executor = LocalExecutor()
    executor.start()
    executor.execute(dag=dag, test_mode=True)

5. 在debug.py中调用run_dag函数并传递DAG ID和执行日期：

if __name__ == '__main__':
    dag_id = 'your_dag_id'
    execution_date = dates.days_ago(1)  # 设置执行日期为一天前
    run_dag(dag_id, execution_date)

6. 在VSCode的终端中运行debug.py文件。

通过这种方法，您可以在VSCode中运行Airflow DAG并跳过回填作业的执行。请注意，这只会跳过回填作业的执行，而不会跳过DAG中其他任务的执行。