Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流的开源平台。在处理调度问题时，夏令时可能会导致时间上的混乱，特别是在涉及不同时区的任务调度时。下面是一个解决Airflow调度问题与夏令时相关的示例代码：

from datetime import datetime
from pytz import timezone
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

# 定义DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'provide_context': True
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='0 0 * * *')

# 定义任务
def my_task(**kwargs):
    # 获取伦敦的时区
    london_tz = timezone('Europe/London')
    
    # 获取当前时间
    current_time = datetime.now(london_tz)
    
    # 打印当前时间
    print('Current London time:', current_time)

# 创建任务
task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

# 添加任务到DAG
dag >> task

上面的示例代码创建了一个名为my_dag的DAG，其中包含一个名为my_task的任务。my_task函数中获取了伦敦的时区，并打印了当前时间。在DAG的定义中，我们使用了Europe/London时区来解决夏令时问题。

注意，为了使用pytz库，您需要在系统中安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install pytz

此示例仅用于演示如何在Airflow中处理调度问题与夏令时相关。实际应用中，您可能需要根据具体需求进行适当的调整和修改。