要解决Airflow调度器寻找不存在的日志文件导致调度器崩溃，DAG处于挂起状态的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查日志目录配置：确保Airflow的日志目录正确配置，并且存在。可以在Airflow的配置文件中（通常是airflow.cfg）找到dags_folder和base_log_folder配置项，确保它们指向正确的目录。

   [core]
   dags_folder = /path/to/dags
   base_log_folder = /path/to/logs
   

2. 清理旧日志文件：如果日志目录下存在大量旧的日志文件，可能会导致调度器崩溃。可以尝试手动清理或自动清理旧的日志文件。

   示例代码：

   import os
   import glob
   
   def cleanup_logs(logs_directory, days_to_keep):
       files = glob.glob(os.path.join(logs_directory, '*.log'))
       for file in files:
           # 获取文件的最后修改时间
           timestamp = os.path.getmtime(file)
           # 计算文件的存在天数
           days_since_creation = (time.time() - timestamp) / (24 * 3600)
           # 如果文件存在天数超过设定的保留天数，则删除文件
           if days_since_creation >= days_to_keep:
               os.remove(file)
   
   logs_directory = '/path/to/logs'
   days_to_keep = 7
   cleanup_logs(logs_directory, days_to_keep)
   

3. 检查文件权限：确保Airflow的日志目录和文件具有适当的权限。可以使用chmod命令设置正确的权限。

   示例代码：

   chmod 777 /path/to/logs
   

4. 更新Airflow版本：如果使用的是旧版本的Airflow，可能存在一些已知的日志相关的问题。尝试更新到最新版本的Airflow，以获得更稳定的日志功能。

   示例代码（使用pip安装最新版本的Airflow）：

   pip install --upgrade apache-airflow
   

5. 检查其他错误日志：查看Airflow调度器的错误日志，可能包含有关缺少日志文件的更多详细信息。错误日志通常位于Airflow日志目录的scheduler子目录中。

   示例代码（查看Airflow调度器的错误日志）：

   tail -f /path/to/logs/scheduler/scheduler.log
   

通过以上方法，可以解决Airflow调度器寻找不存在的日志文件导致调度器崩溃，DAG处于挂起状态的问题。