在Airflow中，如果一个DAG被配置为特定的schedule_interval（例如0 8 * * 5），但是调度器没有选择该DAG来运行，可能有以下几个原因：

1. DAG没有正确配置：请确保DAG的定义中已经正确设置了schedule_interval参数。以下是一个示例：

from airflow import DAG
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'schedule_interval': '0 8 * * 5'  # 每周五的8点
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, catchup=False)

# DAG的任务定义...

2. DAG的开始日期不正确：请确保DAG的开始日期（start_date）早于当前日期，否则调度器将不选择该DAG运行。可以通过在DAG定义中设置一个较早的start_date来解决这个问题，或者使用catchup参数来允许DAG回溯运行。

3. 调度器设置不正确：请确保Airflow调度器已正确配置并正在运行。可以使用以下命令检查调度器状态：

airflow scheduler --help

如果调度器没有正确设置，请按照Airflow文档的说明进行设置。

4. DAG的状态不正确：如果DAG的状态被设置为"paused"，调度器将不会选择该DAG运行。您可以使用以下命令检查DAG的状态并将其设置为"active"：

airflow unpause my_dag

请注意，以上解决方法是基于常见问题的推测。如果问题仍然存在，请检查Airflow日志以获取更详细的错误信息，并根据具体情况进行调试和解决。