在Airflow中，可以通过设置DAG的start_date属性来控制DAG的开始日期。默认情况下，Airflow调度器会在DAG的开始日期之后开始执行任务。但是如果你希望调度器在开始日期之前执行DAG，可以采取以下方法：

1. 使用catchup=False参数：设置catchup参数为False可以阻止调度器执行开始日期之前的任务。在定义DAG时，可以通过设置default_args字典中的catchup键来设置全局的catchup参数。下面是一个示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'catchup': False
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily'
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

在上面的示例中，定义了一个名为example_dag的DAG，它的开始日期设置为2022年1月1日，并且catchup参数设置为False。这样，即使当前日期早于开始日期，调度器也不会执行开始日期之前的任务。

2. 使用depends_on_past=True参数：设置depends_on_past参数为True可以让任务依赖前一次任务的状态。在定义任务时，可以通过设置任务的depends_on_past属性来实现。下面是一个示例：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

dag = DAG(
    'example_dag',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily'
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', start_date=datetime(2022, 1, 2), depends_on_past=True, dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', start_date=datetime(2022, 1, 2), depends_on_past=True, dag=dag)

task1 >> task2

在上面的示例中，定义了两个任务task1和task2，它们的开始日期设置为2022年1月2日，并且depends_on_past参数设置为True。这样，在任务的第一次执行时，由于没有前一次的任务状态，调度器会立即执行任务。之后，任务将依赖于前一次任务的状态来决定是否执行。

注意：以上两种方法可以单独使用，也可以结合使用，具体取决于你的需求。