要解决Airflow调度器每秒运行脚本比预期间隔快的问题，可以使用Airflow的任务调度器来设置任务的调度间隔，以确保任务按预期间隔运行。

下面是一个示例代码，演示如何使用Airflow的PythonOperator来定义一个定时任务，并设置调度间隔为每分钟一次：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1)
}

dag = DAG('example_dag', 
          default_args=default_args,
          schedule_interval='*/1 * * * *'  # 每分钟一次
         )

def my_task():
    # 执行你的任务代码
    print("Running my task")

run_this = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

run_this

在上述示例中，schedule_interval参数设置为*/1 * * * *，表示任务将每分钟运行一次。retry_delay参数设置为timedelta(minutes=1)，在任务失败后，等待1分钟后重新尝试运行。

通过这样的设置，可以确保Airflow调度器按照预期的间隔运行脚本。根据需要，可以根据不同的调度要求调整schedule_interval参数的值。