在Airflow v1.10.12版本中，您可以使用Python的random模块来实现随机暂停和恢复Airflow调度程序的功能。以下是一个示例代码，演示了如何使用random模块来实现此功能：

import random
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime

def random_pause():
    # 生成一个0到1之间的随机数
    random_number = random.random()
    
    # 如果随机数小于0.5，则暂停流程执行
    if random_number < 0.5:
        print("Pausing the workflow for 30 seconds...")
        time.sleep(30)
    else:
        print("Resuming the workflow...")

# 定义DAG
with DAG('random_pause_dag', start_date=datetime(2021, 1, 1)) as dag:
    # 定义任务
    task_start = DummyOperator(task_id='start')
    task_end = DummyOperator(task_id='end')
    
    # 设置任务之间的依赖关系
    task_start >> task_end
    
    # 在任务执行之前调用random_pause()函数来随机暂停或恢复任务执行
    task_start.set_upstream(random_pause)
    task_end.set_upstream(random_pause)

在上面的示例中，random_pause()函数使用random.random()方法生成一个0到1之间的随机数。如果随机数小于0.5，则暂停流程执行30秒钟；否则，继续执行流程。

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际使用时您可能需要根据您的需求进行适当的修改和调整。