Airflow的worker是如何知道要执行的任务以及可能出现的问题？
创始人
2024-08-02 00:01:47
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Airflow 的 worker 通过监听消息队列中的消息来获取要执行的任务和任务的参数。当一个任务被提交时，它会被加入到执行队列中，并且 worker 会从队列中读取任务，并执行任务。 worker 可以通过日志记录详细的执行信息，以便在出现问题时进行排查。另外，使用一些工具可以帮助你更好地跟踪 worker 的状态和问题，例如 Flower：
pip install flower
配置 Flower：
celery --app=airflow.task.task_runner.worker flower
启动 Flower：
celery flower -A airflow.task.task_runner.worker --port=5555
这将在本地的 5555 端口上启动 Flower。通过访问http://localhost:5555可以查看 worker 的状态和任务执行情况，以便进行问题排查。
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