Airflow 的 worker 是各自运行在独立的进程中的，因此它们是隔离的。每个 worker 执行任务时都会在本地创建临时文件，并且任务执行完毕后自动清理这些文件。

下面是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何在 Airflow DAG 中使用 BashOperator 来创建临时文件并将其传递到另一个任务中：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

with DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:

    # 创建临时文件
    create_temp_file = BashOperator(
        task_id='create_temp_file',
        bash_command='echo "Hello, World" > /tmp/hello.txt',
    )

    # 在不同的任务中使用临时文件
    use_temp_file = BashOperator(
        task_id='use_temp_file',
        bash_command='cat /tmp/hello.txt',
        dag=dag,
    )

    create_temp_file >> use_temp_file

在上面的 DAG 中，先创建了一个名为 "create_temp_file" 的 BashOperator 任务来创建临时文件 "/tmp/hello.txt"，然后将其连接到另一个 BashOperator 任务 "use_temp_file"，该任务将查看该文件的内容并将其打印到输出中。由于 Airflow 的 worker 是隔离的，因此这两个任务在运行时不会共享文件系统。