可能是由于以下原因：

1. AWS密钥未正确配置
2. 存储桶/路径不存在
3. Airflow版本不兼容

解决方法如下：

1. 确保AWS密钥已经正确配置。可以通过env变量或传递参数到DAG中实现。例如，

在环境变量中添加：

export AWS_ACCESS_KEY_ID= export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=

在DAG定义中添加：

my_operator=S3ListOperator( task_id='s3_list_operator', bucket='myS3bucket', aws_conn_id='my_aws_connection', prefix='my_folder/', delimiter='/' )

2. 确保存储桶/路径存在。可以使用AWS S3控制台或AWS CLI进行验证。

3. 如果以上两个步骤都没有问题，可能是由于Airflow的版本不兼容导致的。在新版Airflow中可能存在有关S3的bug，可以尝试降级Airflow版本或使用其他方式实现S3文件列出操作。例如：

from airflow.contrib.hooks.aws_hook import AwsHook from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def list_s3_files(): aws_hook = AwsHook(aws_conn_id='my_aws_connection') s3 = aws_hook.get_client_type('s3') response = s3.list_objects_v2( Bucket='myS3bucket', Prefix='my_folder/', Delimiter='/' ) for content in response.get('Contents', []): print(content.get('Key'))

my_operator = PythonOperator( task_id='s3_list_operator', python_callable=list_s3_files, dag=my_dag )

上述方法可以通过PythonOperator和Boto3 SDK来实现S3文件列表。