在Airflow中，on_success_callback()是一个可选的任务回调函数，它会在任务成功完成后被调用。但是有时候它可能不会执行，这可能是由于配置或其他问题导致的。下面是一些解决方法：

1. 检查Airflow配置：首先，确保在Airflow配置文件中启用了任务回调函数。在airflow.cfg文件中，将job_heartbeat_sec设置为一个非零值，并确保on_success_callback被设置为True。

2. 检查任务定义：在任务定义中，确保正确设置了on_success_callback参数。例如，在DAG文件中的任务定义中，确保on_success_callback参数被正确设置为一个函数或函数列表。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task():
    # 任务逻辑

dag = DAG('my_dag', ...)

task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=my_task,
    on_success_callback=my_success_callback,  # 确保on_success_callback参数被正确设置
    dag=dag
)

3. 检查日志：查看Airflow的日志，以了解是否有任何与on_success_callback相关的错误或警告信息。在任务成功完成后，Airflow通常会记录相关的日志消息。

4. 检查依赖和触发：确保任务的所有依赖都已成功完成，并且任务被正确触发。如果任务的任何前置任务失败或没有触发，on_success_callback可能不会被执行。

5. 检查Airflow版本：确保你使用的是最新版本的Airflow，并查看是否有任何已知的问题或错误报告与on_success_callback相关。

6. 重启Airflow服务：有时，重启Airflow服务可能有助于解决一些配置或运行时问题。

这些是一些常见的解决方法，可以帮助解决Airflow的on_success_callback()不执行的问题。根据具体情况，可能需要进一步调查和排除其他可能的原因。