Airflow的DAG正在运行,但任务没有运行/排队 - 发送Celery任务时出现错误:超时。
创始人
2024-08-01 22:30:59
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出现"Airflow的DAG正在运行,但任务没有运行/排队 - 发送Celery任务时出现错误:超时"的问题通常是由于Celery任务的超时设置不合理所引起的。以下是解决此问题的代码示例:

  1. 检查Airflow的配置文件(airflow.cfg)中的Celery超时设置。确保在配置文件中设置了合理的超时值。例如,将task_time_limit设置为较大的值(以秒为单位):
task_time_limit = 120
  1. 检查Celery工作人员的超时设置。在启动Celery工作人员时,可以使用--time-limit参数设置超时值。例如:
celery worker --time-limit=120
  1. 如果任务的代码中设置了自定义超时值,请确保它们与Airflow和Celery的超时设置保持一致。

  2. 检查任务的执行时间是否超过了超时设置。如果任务本身需要较长的时间来完成,可以考虑增加超时设置,以便任务有足够的时间完成。

请注意,以上解决方法是基于常见的情况,如果问题仍然存在,可能需要进一步调查和排除其他可能的原因。

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