出现“Airflow的DAG未按预期触发”的问题可能有多种原因。下面是一些可能的解决方法，包含了代码示例：

1. 检查DAG的调度时间设置：首先，确保您的DAG的调度时间设置正确。您可以在DAG文件中使用schedule_interval参数来设置调度时间。例如，如果您希望DAG每天早上9点运行一次，可以这样设置：

from airflow import DAG
from datetime import datetime

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='0 9 * * *',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    catchup=False
)

2. 检查DAG的开始日期设置：如果您的DAG的开始日期在未来，DAG将不会被触发。确保您的DAG的开始日期是过去的一个日期。例如，如果您的DAG应该从2021年1月1日开始运行，可以这样设置：

from airflow import DAG
from datetime import datetime

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='@daily',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    catchup=False
)

3. 检查调度器是否运行：确保您的Airflow调度器正在运行。您可以在终端中执行以下命令来启动调度器：

airflow scheduler

4. 检查DAG文件是否位于正确的位置：确保您的DAG文件位于Airflow的DAG目录中。默认情况下，DAG文件应位于$AIRFLOW_HOME/dags目录中。

5. 检查DAG文件的文件名和DAG ID是否匹配：确保DAG文件的文件名与DAG对象的dag_id参数相匹配。如果文件名和dag_id参数不匹配，DAG将不会被正确加载。

6. 检查DAG文件是否包含可触发的任务：确保您的DAG文件包含可触发的任务。如果DAG文件没有定义任何任务，DAG将不会被触发。

7. 检查DAG的依赖关系：确保您的DAG的依赖关系正确设置。如果一个任务的前置任务没有成功完成，后续任务将不会被触发。

希望这些解决方法能够帮助您解决“Airflow的DAG未按预期触发”的问题。