要实现Airflow的DAG每30秒自动刷新一次，可以使用Airflow的schedule_interval参数来设置任务的定时执行。

以下是一个示例代码，演示如何设置一个DAG，使其每30秒自动刷新一次：

from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG的默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

# 创建DAG对象
dag = DAG('refresh_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(seconds=30))

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

# 设置任务的依赖关系
task1 >> task2

在上面的代码中，schedule_interval参数被设置为timedelta(seconds=30)，表示每30秒执行一次DAG。

请注意，Airflow的调度是基于最后一次运行的时间，而不是基于任务的完成时间。因此，如果一个任务的运行时间超过30秒，那么下次任务的运行将会推迟，直到当前任务完成。

请根据您的实际需求调整代码中的任务和依赖关系。