Airflow的Composer部署没有招募到可用的worker
创始人
2024-08-01 22:01:16
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  1. 确认Airflow的配置文件中worker数量是否正确设置，以确保有足够的worker可以用于执行DAG任务。
  2. 检查是否存在任何网络问题或权限限制，以确保worker可以正确连接到Cloud SQL和GCS等服务。
  3. 确认是否已正确启用CeleryExecutor，并在Composer环境中使用正确版本的Redis和Celery依赖项。
  4. 确保已将DAG上传到正确的位置，并且在调度器和worker节点上具有相同的文件路径。
  5. 检查是否存在任何错误、警告或异常情况，并查看日志或Stackdriver记录以获取更多信息。 以下是一个简单的示例，检查是否有足够的worker可以用于Airflow的Composer部署：
from airflow.models import DagBag

dag_bag = DagBag()
num_workers = len(dag_bag.dags) # 检查DAG数量
print('Number of available workers:', num_workers)

如果输出结果小于预期数量，可能需要更改Airflow配置文件中的worker数或上传更多DAG文件。

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