- 确认Airflow的配置文件中worker数量是否正确设置,以确保有足够的worker可以用于执行DAG任务。
- 检查是否存在任何网络问题或权限限制,以确保worker可以正确连接到Cloud SQL和GCS等服务。
- 确认是否已正确启用CeleryExecutor,并在Composer环境中使用正确版本的Redis和Celery依赖项。
- 确保已将DAG上传到正确的位置,并且在调度器和worker节点上具有相同的文件路径。
- 检查是否存在任何错误、警告或异常情况,并查看日志或Stackdriver记录以获取更多信息。
以下是一个简单的示例,检查是否有足够的worker可以用于Airflow的Composer部署:
from airflow.models import DagBag
dag_bag = DagBag()
num_workers = len(dag_bag.dags) # 检查DAG数量
print('Number of available workers:', num_workers)
如果输出结果小于预期数量,可能需要更改Airflow配置文件中的worker数或上传更多DAG文件。