在Airflow DAG中可以使用BranchPythonOperator来创建带有退出条件的循环。BranchPythonOperator允许我们通过Python函数的返回值来分支流程。这个返回值可以是用来决定循环是否应该退出的条件。

下面是一个简单的示例，其中使用BranchPythonOperator创建了一个带有退出条件的循环。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)

def decide_next_task(**kwargs):
    i = kwargs.get('ti').xcom_pull(task_ids='loop_task')
    should_exit = i >= 10
    if should_exit:
        return 'end_task'
    else:
        return 'loop_task'

loop_task = DummyOperator(task_id='loop_task', dag=dag)

exit_task = DummyOperator(task_id='end_task', dag=dag)

decide_next = BranchPythonOperator(
    provide_context=True,
    task_id='decide_next',
    python_callable=decide_next_task,
    dag=dag,
)

loop_task >> decide_next >> [exit_task, loop_task]

在这个DAG中，如果i >= 10，则任务转到了结束任务（exit_task），否则返回到循环任务(loop_task)。在这种方式下，我们通过BranchPythonOperator和返回的Python函数值来动态创建有条件的循环。