这可能是由于 Airflow 中的一个 bug 导致的。要解决这个问题，可以在 DAG 文件中添加以下代码：

from airflow.utils.state import State from datetime import datetime, timedelta

在 DAG 文件的顶部添加如下代码

from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = { 'owner': 'airflow', 'depends_on_past': False, 'start_date': datetime(2019, 1, 1), 'email': ['airflow@example.com'], 'email_on_failure': False, 'email_on_retry': False, 'retries': 1, 'retry_delay': timedelta(minutes=5), 'catchup': False }

dag = DAG( 'my_dag', default_args=default_args, description='My DAG', schedule_interval='0 0 * * *', catchup=False )

添加以下代码

begin = DummyOperator(task_id='begin', dag=dag) end = DummyOperator(task_id='end', dag=dag)

在 DAG 中添加以下代码

def fix_dag(dag): """ 修复 Airflow 的 bug，以便使 prev_execution_date_success 正常工作。 """

def fix_task(task):
    task.prev_execution_date_success = task.execution_context.get(
        'prev_execution_date_success', None)

for task in dag.tasks:
    if task.task_type != 'SubDagOperator':
        fix_task(task)
    else:
        subdag = task.subdag
        if subdag is not None:
            fix_dag(subdag)

fix_dag(dag)

添加以下代码

begin >> end

这个 fix_dag() 函数将执行一个递归遍历 DAG 的操作，以确保 prev_execution_date_success 在每个任务中都被正确设置。这个函数将在 DAG 的构造函数中被调用，以便在 DAG 加载时自动执行。