该问题可能是由于任务卡住或者出现死循环导致的，解决方法是检查任务日志以及增加超时和重试机制。在dag中可以设置任务的超时时间以及重试次数，例如：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'execution_timeout': timedelta(minutes=60)
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

task_1 = BashOperator(
    task_id='task_1',
    bash_command='long_running_process_1.sh',
    dag=dag
)

task_2 = BashOperator(
    task_id='task_2',
    bash_command='long_running_process_2.sh',
    dag=dag
)

task_3 = BashOperator(
    task_id='task_3',
    bash_command='long_running_process_3.sh',
    dag=dag
)

task_1 >> task_2 >> task_3

这里设置了重试次数为3次，每次重试时间间隔为5分钟，以及任务的超时时间为60分钟。这样可以确保任务在超时或者失败时会重试并最终退出。同时增加日志的输出，以便排查问题。