在Airflow DAG文件中使用变量是很常见的。变量可以存储共享配置信息或环境变量，可以方便地在DAG文件中使用，而无需在多个地方重复定义它们。但是，在使用变量时需要注意以下几点：

1. 确保已经定义了变量并配置了其值。
2. 确保变量名称是正确的，一般建议定义常量来存储变量名称。
3. 不能在DAG文件的类定义中直接使用变量，需要在类的构造函数中使用variables.get()方法获取其值，并在后续的方法中使用。

下面是一个示例代码，演示如何在DAG文件中正确使用变量：

import os
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.models import Variable

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

# 定义变量名称
VAR_NAME = 'example_variable'

# 获取变量值
var_value = Variable.get(VAR_NAME)

# 定义DAG
dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@once'
)

# 使用变量
t1 = BashOperator(
    task_id='print_variable',
    bash_command=f'echo {var_value}',
    dag=dag
)

在这个例子中，我们定义了一个名为“example_variable”的变量，并在DAG的构造函数中获取其值。然后，在BashOperator的构造函数中使用这个变量来输出其值。

以上就是正确使用Airflow DAG文件中变量的示例代码和注意事项。