可以采取以下方法解决此问题：

1. 确认开始时间和定时间隔设置是否正确。在 DAG 文件中，您需要确认启动时间和计划间隔是否正确。例如，如果您想要一个 DAG 在每天早上 6 点开始运行，您需要设置 start_date 和 schedule_interval 参数如下所示：

DAG_NAME = DAG('dag_name', start_date=datetime(2021, 1, 1, 6, 0),
               schedule_interval=timedelta(days=1))

2. 检查 DAG 的状态。如果 DAG 没有按照设置的时间开始运行，您需要检查 DAG 的状态，以确定是什么原因导致它没有运行。您可以使用以下命令检查 DAG 的状态：

airflow list_dags

3. 检查任务的依赖关系。如果 DAG 的某些任务没有按照计划运行，您需要检查任务之间的依赖关系是否正确。例如，如果任务 A 需要在任务 B 执行后运行，那么您需要将任务 A 添加到任务 B 的 dependent_tasks 列表中。

task_a >> task_b

4. 查看 DAG 的日志。如果 DAG 没有按照计划运行，您需要查看 DAG 的日志以确定原因。您可以使用以下命令查看 DAG 的日志：

airflow logs dag_name

通过采用以上方法，您可以解决 DAG 没有按照开始时间和计划间隔运行的问题。