在Airflow DAG中，可以使用BitShiftCompositionOperator操作符（>>）来表示任务之间的依赖关系。长行代码会让DAG定义看起来很混乱。因此，可以使用Python的反斜杠（\）来分解长行代码，使其更易于阅读。

例如：

from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from datetime import datetime

default_args = { 'owner': 'airflow', 'start_date': datetime(2021, 1, 1), 'retries': 1 }

with DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag: task1 = BashOperator( task_id='task1', bash_command='echo "Task 1 is running"' )

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Task 2 is running"'
)

task3 = BashOperator(
    task_id='task3',
    bash_command='echo "Task 3 is running"'
)

task1 >> task2 \
      >> task3

在上面的代码中，使用反斜杠来分解长行代码，使DAG定义易于读取。