首先，我们需要确保Dag文件处于正确的位置，且已在Airflow中进行注册。然后，我们需要检查以下几个可能导致Dag没有自动运行的问题：

1. Dag被暂停了：在Airflow的UI界面中，我们可以查看Dag的状态，并尝试将其重新启动。或者使用代码，执行以下命令取消暂停状态。

from airflow import DAG

dag = DAG(dag_id='my_dag', schedule_interval='*/5 * * * *', catchup=False)
dag.unpause()

2. Dag未设置schedule_interval: 确保Dag文件中指定要使用的调度程序。

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='*/5 * * * *',
    catchup=False)

3. Dag依赖项未成功运行: 确保dag的所有任务依赖项都已成功运行。可以在Airflow的UI界面中查看任务的状态并尝试手动运行失败的任务。

4. Dag无法找到： 确保Dag文件处于正确的位置，并在Airflow中进行了正确的注册。 或者使用airflow example_dags中的样例代码，替换mypath/dag_name.py替换为dag实际路径和名称。

dag_bag_import = DagBag(dag_folder='mypath')
dag = dag_bag_import.get_dag(dag_id='dag_name')

通过检查和修复上述问题，我们应该能够解决Dag未自动运行的问题。