在 Airflow DAG 的构建过程中，有时候需要设置某些参数为可选的，即可以指定该参数，也可以不指定该参数。例如，可以设置 DAG 的默认参数 start_date 和 schedule_interval 为可选参数，允许用户在实例化 DAG 时选择是否指定这些参数。

在 Airflow 中，可以使用 default_args 参数设置 DAG 的默认参数。如果希望将某些参数设置为可选的，可以将这些参数设置为 None，并在 DAG 实例化时使用 Python 的条件语句判断是否需要指定该参数的值。示例如下：

from datetime import datetime, timedelta

from airflow import DAG

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': None,  # 将 start_date 参数设置为可选的
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None,  # 将 schedule_interval 参数设置为可选的
)


# 使用条件语句判断是否需要指定 start_date 参数的值
if dag.default_args['start_date'] is None:
    dag.default_args['start_date'] = datetime.now() - timedelta(days=1)

# 使用条件语句判断是否需要指定 schedule_interval 参数的值
if dag.schedule_interval is None:
    dag.schedule_interval = timedelta(days=1)

在上述代码中，default_args 参数中将 start_date 和 schedule_interval 参数的默认值设置为 None，表示这些参数为可选参数。在 DAG 实例化后，使用条件语句判断是否需要指定这些参数的值。如果不需要指定，可以使用默认值或通过某种方式计算出参数的值。如果需要指定，可以在实例化时传入对应的参数值即可。