AirflowDAG持续失败 _编程开发

创始人

2024-08-01 20:31:34

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在 DAG 文件中，可能存在语法错误、导入错误或其他错误。在 DAG 的代码中检查是否存在错误，并确保 DAG 是有效的。

确认 Airflow 后端和调度程序是否正在运行。可以使用以下命令来检查它们是否正在运行：

airflow scheduler
airflow webserver

使用以下命令检查 DAG 和任务的状态：

airflow list_dags
airflow list_tasks DAG_ID

如果任务处于中止状态，则需要重新启动任务。可以使用以下命令来重新启动任务：

airflow clear DAG_ID

当 DAG 的并发设置为较高的值时，可能会导致任务失效或 DAG 失败。您可以通过使用以下配置更改 DAG 的并发级别：

dag_concurrency = 1

确保将 DAG 的并发级别设置为合理的级别。

确保 DAG 的所有依赖关系都已正确设置。如果 DAG 中存在循环依赖关系，则会导致 DAG 失败。检查 DAG 文件中的依赖关系，并确保它们是正确的。

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