在 DAG 文件中,可能存在语法错误、导入错误或其他错误。在 DAG 的代码中检查是否存在错误,并确保 DAG 是有效的。
确认 Airflow 后端和调度程序是否正在运行。可以使用以下命令来检查它们是否正在运行:
airflow scheduler
airflow webserver
使用以下命令检查 DAG 和任务的状态:
airflow list_dags
airflow list_tasks DAG_ID
如果任务处于中止状态,则需要重新启动任务。可以使用以下命令来重新启动任务:
airflow clear DAG_ID
当 DAG 的并发设置为较高的值时,可能会导致任务失效或 DAG 失败。您可以通过使用以下配置更改 DAG 的并发级别:
dag_concurrency = 1
确保将 DAG 的并发级别设置为合理的级别。
确保 DAG 的所有依赖关系都已正确设置。如果 DAG 中存在循环依赖关系,则会导致 DAG 失败。检查 DAG 文件中的依赖关系,并确保它们是正确的。