在DAG中设置schedule_interval或者修改dag_id。

例如，下面的DAG设置了每隔5分钟执行一次：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(minutes=5),
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

设置schedule_interval可以确保DAG在指定的时间间隔内只被触发一次。如果您已经设置了schedule_interval，但DAG仍被多次触发，则可能是由于不同的调度器（scheduler）同时尝试运行DAG，您可以尝试调整调度器配置来解决这个问题。此外，如果您使用的是CeleryExecutor，请确保已正确配置并发任务的数量。

另外，也可以尝试修改dag_id，适用于需要在同一个文件中运行多个DAG的情况。例如，修改dag_id以避免与其他DAG冲突：

dag = DAG(
    'example_dag_v2',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(minutes=5),
)