要使用Airflow从数据库中获取数据并将其打印出来，你需要遵循以下步骤：

1. 安装所需的库：

   pip install apache-airflow
   pip install sqlalchemy
   

2. 创建一个DAG文件（例如，get_data_dag.py），并导入所需的库：

   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
   from datetime import datetime
   from sqlalchemy import create_engine
   
   # 定义DAG参数
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': datetime(2022, 1, 1),
   }
   
   # 创建DAG对象
   dag = DAG(
       'get_data_dag',
       default_args=default_args,
       schedule_interval='@daily',
   )
   

3. 创建一个Python函数，该函数将从数据库中获取数据并将其打印出来：

   def get_data_from_db():
       # 创建数据库连接
       engine = create_engine('YOUR_DATABASE_CONNECTION_STRING')
       
       # 执行SQL查询
       query = 'SELECT * FROM your_table'
       result = engine.execute(query)
       
       # 打印查询结果
       for row in result:
           print(row)
   

4. 创建一个PythonOperator，将上述函数作为其参数，并将其添加到DAG中：

   task = PythonOperator(
       task_id='get_data_task',
       python_callable=get_data_from_db,
       dag=dag,
   )
   

5. 运行Airflow的调度程序，以执行该DAG：

   airflow scheduler
   

6. 可以通过以下命令检查DAG的运行日志：

   airflow logs -dag_id get_data_dag
   

这样，每天调度一次的get_data_task任务将从数据库中获取数据并将其打印出来。请确保将YOUR_DATABASE_CONNECTION_STRING替换为数据库的连接字符串。