1. 首先，确保您的Airflow Composer环境已正确设置访问GCP存储的凭据。您可以使用以下代码示例：

from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client.from_service_account_json('gcp_credentials.json')
bucket = storage_client.get_bucket('your-bucket-name')
blob = bucket.blob('your-config-file.json')
config = blob.download_as_string()

其中，“gcp_credentials.json”是您的GCP凭据文件名，“your-bucket-name”是您的存储桶名称，“your-config-file.json”是您要下载的配置文件名。

2. 确保在您的PythonOperator任务中，您使用的是正确的工作目录，以便您可以成功访问您下载的配置文件。您可以使用以下代码示例：

from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from google.cloud import storage

def my_task():
    storage_client = storage.Client.from_service_account_json('gcp_credentials.json')
    bucket = storage_client.get_bucket('your-bucket-name')
    blob = bucket.blob('your-config-file.json')
    config = blob.download_as_string()
    # do something with your config file

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=my_dag,
    # set the working directory to the base directory of your DAGs
    working_directory='/home/airflow/gcs/dags'
)

其中，“/home/airflow/gcs/dags”是您的DAGs基本目录。

通过这些步骤，您应该能够成功访问您存储在GCP存储中的配置文件，并在您的PythonOperator任务中使用它。