出现此错误的原因是由于Airflow通过SparkSubmitOperator启动的Spark应用程序尝试传输太大的数据帧（frame），超过了默认大小限制，从而导致错误。

要解决此问题，可以在Airflow DAG文件中的SparkSubmitOperator中添加--conf spark.driver.maxResultSize选项来增加最大数据传输大小限制。例如：

from airflow.contrib.operators.spark_submit_operator import SparkSubmitOperator

submit = SparkSubmitOperator(
        task_id='spark_job',
        conn_id='spark_default',
        application='/path/to/your/spark/job',
        conf={'spark.driver.maxResultSize': '4g'},  # 设置最大传输大小为4GB
        packages='org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.0'
    )

在此示例中，增加了--conf spark.driver.maxResultSize '4g'选项，将最大传输大小设为4GB。您可以根据自己的需要设置此值，但请注意不要将值设置得太高，以免内存溢出。

添加完此选项后，再次运行Airflow DAG并启动Spark应用程序，应该可以成功传输更大的数据帧并避免“Too large frame”错误。