出现此错误的原因是由于Airflow通过SparkSubmitOperator启动的Spark应用程序尝试传输太大的数据帧(frame),超过了默认大小限制,从而导致错误。
要解决此问题,可以在Airflow DAG文件中的SparkSubmitOperator中添加--conf spark.driver.maxResultSize选项来增加最大数据传输大小限制。例如:
from airflow.contrib.operators.spark_submit_operator import SparkSubmitOperator
submit = SparkSubmitOperator(
task_id='spark_job',
conn_id='spark_default',
application='/path/to/your/spark/job',
conf={'spark.driver.maxResultSize': '4g'}, # 设置最大传输大小为4GB
packages='org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.0'
)
在此示例中,增加了--conf spark.driver.maxResultSize '4g'选项,将最大传输大小设为4GB。您可以根据自己的需要设置此值,但请注意不要将值设置得太高,以免内存溢出。
添加完此选项后,再次运行Airflow DAG并启动Spark应用程序,应该可以成功传输更大的数据帧并避免“Too large frame”错误。