在Airflow DAG中指定任务的重试策略时，需要注意以下几点：

1. 任务的重试次数通过参数retries来指定，默认情况下，Airflow尝试执行任务三次。
2. 重试间隔通过参数retry_delay来指定，默认情况下，Airflow会在任务失败后等待5分钟后再次尝试。
3. 如果任务需要更多的尝试次数，则可以通过设置max_retry_delay参数来增加每次重试的时间间隔。例如，将max_retry_delay设置为30分钟，则得到以下代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'retries': 3,
    'max_retry_delay': timedelta(minutes=30)
}

def my_task():
    # some code here
    return

with DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    task1 = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        python_callable=my_task
    )

通过以上示例，可以定制Airflow任务的重试策略，确保任务可以在指定的时间内成功完成。