要将Airflow参数传递给Postgres Operator，可以在Airflow的DAG定义中使用DAG的default_args参数来设置默认的Operator参数。然后，在创建Postgres Operator时，可以使用Python的字符串格式化来将Airflow参数传递给Operator。

以下是一个示例代码，演示如何将Airflow参数传递给Postgres Operator：

from airflow import DAG
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'postgres_conn_id': 'postgres_default',
    'database': 'my_database',
    'user': 'my_user',
    'password': 'my_password',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='0 0 * * *',
)

create_table_sql = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
        id SERIAL PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(100) NOT NULL
    );
"""

create_table_task = PostgresOperator(
    task_id='create_table',
    postgres_conn_id=default_args['postgres_conn_id'],
    sql=create_table_sql,
    dag=dag,
)

create_table_task

在上面的代码中，我们定义了一个default_args字典，其中包含了要传递给Postgres Operator的参数，例如postgres_conn_id、database、user和password。然后，我们使用default_args来创建DAG，并将其作为default_args参数传递给DAG构造函数。

在创建Postgres Operator时，我们通过字符串格式化将Airflow参数传递给Operator的postgres_conn_id参数，以确保每个Operator都使用相同的连接。

接下来，我们定义了一个SQL语句create_table_sql，用于在PostgreSQL中创建一个表。然后，我们创建了一个Postgres Operator任务create_table_task，将postgres_conn_id、sql和dag参数传递给Operator构造函数。

最后，我们将create_table_task添加到DAG中，以便在Airflow中运行该任务。

请注意，上述示例中的Airflow参数是虚构的，您需要根据自己的环境和需求进行相应的配置。