Airflow支持使用Operator执行自定义的SQL语句。可以使用BashOperator或PythonOperator来执行这些SQL脚本。

以下是一个使用PythonOperator执行SQL脚本的示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import psycopg2

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('example_sql_dag',
          default_args=default_args,
          schedule_interval=timedelta(days=1))

def run_sql():
    conn = psycopg2.connect(
        host='localhost',
        port='5432',
        user='postgres',
        password='postgres',
        database='mydb'
    )
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(open('/path/to/sql_script.sql', 'r').read())
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()

run_sql_task = PythonOperator(
    task_id='run_sql_task',
    python_callable=run_sql,
    dag=dag
)

run_sql_task

在此示例中，PythonOperator使用psycopg2模块从PostgreSQL数据库连接并执行SQL脚本。 还需要将要执行的SQL脚本放在脚本的路径。

其他的Operator，例如BashOperator或MySQLOperator也可以用于执行SQL脚本。 只需要将脚本路径传递给Operator即可。