可以通过以下方式设置Airflow BigQueryInsertJobOperator的配置：

在Airflow DAG文件中导入所需的库：

from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryInsertJobOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime

设置BigQuery插入作业的配置：

bq_insert = BigQueryInsertJobOperator(
    task_id='mytask',
    provide_context=True,
    configuration={
        'query': {
            'query': 'SELECT id, name, age FROM mytable',
            'destinationTable': {
                'projectId': 'myproject',
                'datasetId': 'mydataset',
                'tableId': 'mytable_new',
            },
            'createDisposition': 'CREATE_IF_NEEDED',
            'writeDisposition': 'WRITE_TRUNCATE',
        },
    },
    dag=my_dag,
)

其中，'query'是必需的部分，包含要执行的查询和目标表的描述。'createDisposition'和'writeDisposition'选项用于控制当目标表不存在或有重复行时如何处理数据。

将task添加到DAG中并设置其他参数，如开始时间、计划等。

需要注意的是，此方法仅适用于Airflow v1.10.10及更高版本。如果Airflow版本过低，请升级到最新版本。