Airflow是一个用于编排和调度工作流的开源平台，它提供了一个本地执行器（Local Executor）来并行运行任务。在使用本地执行器时，高内存使用是正常的，因为每个任务都在单独的进程中执行。

然而，如果你觉得内存使用过高，可以尝试以下几种方法来减少内存占用：

1. 调整并行度：通过调整parallelism参数来限制同时运行的任务数量。默认情况下，可同时运行的任务数量为16，你可以根据自己的资源情况进行调整。在Airflow的配置文件中，找到parallelism参数并进行修改。

parallelism = 8

2. 调整任务资源限制：在Airflow中，每个任务都可以设置资源限制。通过调整任务的资源限制，可以控制任务使用的内存大小。在任务的Operator中，可以使用task_concurrency和task_executor_memory参数来设置任务的并发度和内存限制。

task_concurrency = 4
task_executor_memory = '4g'

3. 使用更高效的Operator：某些Operator可能会消耗更多的内存资源。尽量选择内存占用较低的Operator，或者自定义Operator来减少内存使用。

4. 增加系统内存：如果你的机器内存较小，可以考虑增加系统内存来解决内存使用过高的问题。

需要注意的是，以上方法可能会影响任务的执行性能和并行度。因此，你需要根据自己的资源情况和任务需求进行调整，并在实际运行中进行测试和优化。