在Airflow中，可以通过设置provide_context=True来传递上下文，并使用Python的三元表达式来在位移操作符之前判断是否需要换行。

以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def hello_world(**context):
    # 获取上下文中的变量
    should_skip_newline = context['ti'].xcom_pull(key='should_skip_newline')

    # 根据变量判断是否需要换行
    newline = '\n' if not should_skip_newline else ''

    # 输出消息
    print(f"Hello, Airflow!{newline}")

dag = DAG('skip_newline_example', start_date=datetime(2021, 1, 1), schedule_interval=None)

task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    provide_context=True,
    python_callable=hello_world,
    dag=dag,
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='task2',
    provide_context=True,
    python_callable=hello_world,
    dag=dag,
)

# 设置task2在task1之后执行
task1 >> task2

在这个示例中，我们定义了两个PythonOperator任务task1和task2，它们都调用hello_world函数。通过设置provide_context=True，可以传递上下文信息给函数。

在hello_world函数中，我们通过context参数获取上下文中的变量should_skip_newline。根据这个变量的值，我们使用三元表达式来决定是否需要换行。最后，使用print函数输出消息。

在DAG的定义中，我们设置了task2在task1之后执行，以确保我们可以通过xcom_pull方法获取到should_skip_newline的值。

这样，当我们在上下文中设置should_skip_newline为True时，位移操作符之前将不会换行。