在Airflow中使用BigQuery Hook创建视图的方法如下：

首先，确保已经正确安装了google-cloud-bigquery库：

pip install google-cloud-bigquery

然后，在Airflow DAG文件中，通过导入BigQueryHook和BigQueryOperator来使用BigQuery Hook创建视图。以下是一个示例：

from airflow import DAG
from airflow.providers.google.cloud.operators.bigquery import BigQueryOperator
from airflow.providers.google.cloud.hooks.bigquery import BigQueryHook
from airflow.utils.dates import days_ago

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
}

dag = DAG(
    dag_id='create_bigquery_view',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@once',
)

def create_view():
    hook = BigQueryHook()
    view_query = """
        CREATE OR REPLACE VIEW `project.dataset.view_name` AS
        SELECT column1, column2
        FROM `project.dataset.table_name`
    """
    hook.run_query(view_query)

create_view_task = PythonOperator(
    task_id='create_view',
    python_callable=create_view,
    dag=dag,
)

dag

在上面的示例中，create_view函数使用BigQueryHook来创建BigQuery视图。在view_query中定义了创建视图的SQL语句，你需要根据你的实际需求来修改这个语句。然后，通过hook.run_query(view_query)来执行该SQL语句。

最后，将create_view_task添加到你的DAG中，以便在Airflow中调度和执行这个任务。

注意：在使用BigQueryHook时，确保已经正确配置了你的Google Cloud凭据和项目信息，以便能够连接到BigQuery服务。